AI αž€αŸ†αž–αžΌαž›αž‘αžΆαŸ†αž„ 5 αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž’αžΆαž‡αžΈαžœαž€αž˜αŸ’αž˜αžαŸ’αž“αžΆαžαžαžΌαž…

αž˜αŸ’αž…αžΆαžŸαŸ‹αž’αžΆαž‡αžΈαžœαž€αž˜αŸ’αž˜αžαŸ’αž“αžΆαžαžαžΌαž…αžαŸ‚αž„αžαŸ‚αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αžšαž€αž˜αž’αŸ’αž™αŸ„αž”αžΆαž™αžŠαžΎαž˜αŸ’αž”αžΈαžŸαž˜αŸ’αžšαž½αž›αžŠαŸ†αžŽαžΎαžšαž€αžΆαžšαžšαž”αžŸαŸ‹αž–αž½αž€αž‚αŸ αž“αž·αž„αž”αž„αŸ’αž€αžΎαž“αž”αŸ’αžšαžŸαž·αž‘αŸ’αž’αž—αžΆαž–αŸ” αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž“αžΉαž„αž—αžΆαž–αž‡αžΏαž“αž›αžΏαž“αž“αŸƒαž”αž‰αŸ’αž‰αžΆαžŸαž·αž”αŸ’αž”αž“αž·αž˜αž·αžαŸ’αž (AI) αž₯αž‘αžΌαžœαž“αŸαŸ‡ αž€αž·αž…αŸ’αž…αž€αžΆαžšαž‡αžΆαž…αŸ’αžšαžΎαž“αž’αžΆαž…αžŠαŸ†αžŽαžΎαžšαž€αžΆαžšαžŠαŸ„αž™αžŸαŸ’αžœαŸαž™αž”αŸ’αžšαžœαžαŸ’αžαž· αžŠαŸ„αž™αžŸαž“αŸ’αžŸαŸ†αžŸαŸ†αž…αŸƒαž–αŸαž›αžœαŸαž›αžΆ αž“αž·αž„αžαžœαž·αž€αžΆαŸ” Β αž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αž’αžαŸ’αžαž”αž‘αž“αŸαŸ‡ αž™αžΎαž„αž“αžΉαž„αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αž™αž›αŸ‹αž’αŸ†αž–αžΈαž§αž”αž€αžšαžŽαŸ AI αž€αŸ†αž–αžΌαž›αž‘αžΆαŸ†αž„ 5 αžŠαŸ‚αž›αž˜αž·αž“αžαŸ’αžšαžΉαž˜αžαŸ‚αž‡αžΆαž§αž”αž€αžšαžŽαŸαž•αŸ’αž›αžΆαžŸαŸ‹αž”αŸ’αžαžΌαžšαž”αŸ‰αž»αžŽαŸ’αžŽαŸ„αŸ‡αž‘αŸ αž”αŸ‰αž»αž“αŸ’αžαŸ‚αž€αŸαž’αžΆαž…αž…αžΌαž›αž”αŸ’αžšαžΎαž”αžΆαž“ αž“αž·αž„αž˜αžΆαž“αžαž˜αŸ’αž›αŸƒαžŸαž˜αžšαž˜αŸ’αž™αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž’αžΆαž‡αžΈαžœαž€αž˜αŸ’αž˜αžαŸ’αž“αžΆαžαžαžΌαž…αž•αž„αžŠαŸ‚αžšαŸ” αžŠαŸ†αžŽαŸ„αŸ‡αžŸαŸ’αžšαžΆαž™ AI αž‘αžΆαŸ†αž„αž“αŸαŸ‡αž’αžΆαž…αž’αŸ’αžœαžΎαžŸαŸ’αžœαŸαž™αž”αŸ’αžšαžœαžαŸ’αžαž·αž€αž˜αŸ’αž˜αž€αž·αž…αŸ’αž…αž€αžΆαžšαž˜αž“αž»αžŸαŸ’αžŸαž›αŸ„αž€ αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αžšαž€αž€αžΆαžšαž™αž›αŸ‹αžŠαžΉαž„αž–αžΈαž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™ αž”αž„αŸ’αž€αžΎαž“αž”αž‘αž–αž·αžŸαŸ„αž’αž“αŸαžšαž”αžŸαŸ‹αž’αžαž·αžαž·αž‡αž“ αž“αž·αž„αž‘αžΈαž”αŸ†αž•αž»αžαž“αžΆαŸ†αž‘αŸ…αžšαž€αž€αžΆαžšαžŸαž˜αŸ’αžšαŸαž…αž…αž·αžαŸ’αžαž’αžΆαž‡αžΈαžœαž€αž˜αŸ’αž˜αžŠαŸαž†αŸ’αž›αžΆαžαžœαŸƒαŸ” αžαžΆαž˜αžšαž™αŸˆαž€αžΆαžšαž‘αž‘αž½αž›αž™αž€αž”αž…αŸ’αž…αŸαž€αžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαž‘αžΆαŸ†αž„αž“αŸαŸ‡ αž˜αŸ’αž…αžΆαžŸαŸ‹αž’αžΆαž‡αžΈαžœαž€αž˜αŸ’αž˜αžαŸ’αž“αžΆαžαžαžΌαž…αž’αžΆαž…αž”αžΎαž€αž±αž€αžΆαžŸαžαŸ’αž˜αžΈαžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž€αŸ†αžŽαžΎαž“ αž“αž·αž„αž”αŸ’αžšαžŸαž·αž‘αŸ’αž’αž—αžΆαž–αŸ” αžŠαžΌαž…αŸ’αž“αŸαŸ‡ αž˜αž·αž“αžαžΆαž’αŸ’αž“αž€αž‡αžΆαžŸαž αž‚αŸ’αžšαž·αž“αžŠαŸ‚αž›αž€αŸ†αž–αž»αž„αžšαžΈαž€αž…αž˜αŸ’αžšαžΎαž“ αž¬αž‡αžΆαž’αžΆαž‡αžΈαžœαž€αž˜αŸ’αž˜αžαŸ’αž“αžΆαžαžαžΌαž…αžŠαŸ‚αž›αž”αžΆαž“αž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž‘αžΎαž„αž“αŸ„αŸ‡αž‘αŸ αžŸαžΌαž˜αžšαŸ€αž”αž…αŸ†αžαŸ’αž›αž½αž“αžŠαžΎαž˜αŸ’αž”αžΈαž…αžΌαž›αž‘αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αž–αž·αž—αž–αž“αŸƒ AI […]

αž’αžΆαž‡αžΈαžœαž€αž˜αŸ’αž˜αžœαŸƒαž†αŸ’αž›αžΆαžαžŸαž·αž”αŸ’αž”αž“αž·αž˜αŸ’αž˜αž·αžαžšαž”αžŸαŸ‹ IBM αž€αŸ†αž–αž»αž„αžšαžΈαž€αž…αž˜αŸ’αžšαžΎαž“

International Business Machines (NYSE: IBM) αžŠαŸ‚αž›αž‡αžΆαž€αŸ’αžšαž»αž˜αž αŸŠαž»αž“αžŠαŸ‚αž›αžαŸ’αžšαžΌαžœαž”αžΆαž“αž”αž·αž‘αžŠαŸ„αž™αž’αŸ’αž“αž€αžœαž·αž“αž·αž™αŸ„αž‚αž—αžΆαž‚αž…αŸ’αžšαžΎαž“αž€αŸ’αž“αž»αž„αžšαž™αŸˆαž–αŸαž›αž˜αž½αž™αž‘αžŸαžœαžαŸ’αžŸαžšαŸαž€αž“αŸ’αž›αž„αž˜αž€αž“αŸαŸ‡ αž€αŸ†αž–αž»αž„αž˜αžΆαž“αž€αžΆαžšαž•αŸ’αž›αžΆαžŸαŸ‹αž”αŸ’αžαžΌαžšαž€αŸ’αž“αž»αž„αž–αŸαž›αž˜αž½αž™αŸ” αž€αž·αž…αŸ’αž…αžαž·αžαžαŸ†αž”αŸ’αžšαžΉαž„αž”αŸ’αžšαŸ‚αž„αž•αŸ’αž›αžΆαžŸαŸ‹αž”αŸ’αžαžΌαžšαž’αžŸαŸ‹αžšαž™αŸˆαž–αŸαž›αž‡αžΆαž…αŸ’αžšαžΎαž“αž†αŸ’αž“αžΆαŸ†αž”αžΆαž“αž’αŸ’αžœαžΎαž±αŸ’αž™αž•αž›αž”αŸαžαŸ’αžšαžšαž”αžŸαŸ‹αž€αŸ’αžšαž»αž˜αž αŸŠαž»αž“αž‘αžΎαž„αžœαž·αž‰αžŠαŸ„αž™αž”αžΆαž“αžαž˜αŸ’αžšαžΉαž˜αžœαžΆαž›αžΎαž’αžΆαž‘αž·αž—αžΆαž–αž–αžΈαžšαž‚αžΊ αž€αž»αŸ†αž–αŸ’αž™αžΌαž‘αŸαžšαž€αžΌαž“αž€αžΆαžαŸ‹ Cloud αž“αž·αž„αž”αž‰αŸ’αž‰αžΆαžŸαž·αž”αŸ’αž”αž“αž·αž˜αŸ’αž˜αž·αžαŸ” αž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αž•αŸ’αž“αŸ‚αž€αž‘αžΆαŸ†αž„αž–αžΈαžšαž“αŸαŸ‡ αž—αžΆαž–αžαŸ’αž›αžΆαŸ†αž„αžšαž”αžŸαŸ‹ IBM αžŸαŸ’αžαž·αžαž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αžŸαž˜αžαŸ’αžαž—αžΆαž–αžšαž”αžŸαŸ‹αžαŸ’αž›αž½αž“αž€αŸ’αž“αž»αž„αž€αžΆαžšαž•αŸ’αžαž›αŸ‹αž“αžΌαžœαžŠαŸ†αžŽαŸ„αŸ‡αžŸαŸ’αžšαžΆαž™αž–αŸαž‰αž›αŸαž‰αžŠαž›αŸ‹αž’αžαž·αžαž·αž‡αž“αžŸαž αž‚αŸ’αžšαžΆαžŸαžšαž”αžŸαŸ‹αžαŸ’αž›αž½αž“αŸ” αžαž˜αŸ’αžšαžΌαžœαž€αžΆαžšαž€αžΎαž“αž‘αžΎαž„αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹ AI αž‡αŸ†αž“αžΆαž“αŸ‹αžαŸ’αž˜αžΈ αž“αŸ…αž…αž»αž„αžαŸ’αžšαžΈαž˜αžΆαžŸαž‘αžΈ 3 αžŸαŸ€αžœαž—αŸ…αž’αžΆαž‡αžΈαžœαž€αž˜αŸ’αž˜αžšαž”αžŸαŸ‹ IBM αž‘αžΆαž€αŸ‹αž‘αž„αž“αžΉαž„ AI αž“αž·αž„ watsonx αž‡αŸ†αž“αžΆαž“αŸ‹αž“αŸ„αŸ‡αž˜αžΆαž“αžαž˜αŸ’αž›αŸƒαžšαžΆαž”αŸ‹αžšαž™αž›αžΆαž“αžŠαž»αž›αŸ’αž›αžΆαžšαŸ” αž“αŸαŸ‡αž˜αž·αž“αž˜αŸ‚αž“αž‡αžΆαž”αŸ’αžšαžΆαž€αŸ‹αž…αŸ†αžŽαžΌαž›αž‘αŸ αž”αŸ‰αž»αž“αŸ’αžαŸ‚αž‡αžΆαž…αŸ†αž“αž½αž“αžŠαŸ‚αž›αž’αžαž·αžαž·αž‡αž“αž”αŸ’αžαŸαž‡αŸ’αž‰αžΆαž€αŸ’αž“αž»αž„αž€αžΆαžšαž…αŸ†αžŽαžΆαž™αŸ” αž…αŸ†αž“αž½αž“αž“αŸαŸ‡αž”αžΆαž“αž€αžΎαž“αž‘αžΎαž„αž‘αŸ’αžœαŸαžŠαž„αž“αŸ…αžαŸ’αžšαžΈαž˜αžΆαžŸαž‘αžΈαž”αž½αž“αŸ” […]

αžŸαŸαžŠαŸ’αž‹αžœαž·αž‘αžΌαž“αŸ…αž€αŸ’αžšαž»αž˜αž αŸŠαž»αž“ Goldman Sachs αž”αžΆαž“αžŸαž“αŸ’αž“αž·αžŠαŸ’αž‹αžΆαž“αžαžΆαž‡αžΆαž„$1.5 Trillion αž’αžΆαž…αžαŸ’αžšαžΌαžœαž”αžΆαž“αž”αžŽαŸ’αžαžΆαž€αŸ‹αž‘αž»αž“αž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„ generative Artificial Intelligence αž€αŸ’αž“αž»αž„αž‘αžŸαŸ’αžŸαžœαžαŸ’αžŸαžšαŸαž€αŸ’αžšαŸ„αž™αž“αŸαŸ‡αž”αžΎαž™αŸ„αž„αžαžΆαž˜ Goldman Sachs Economics Research αž“αŸαŸ‡αž‡αžΆαž€αž“αŸ’αž›αŸ‚αž„αžŠαŸ‚αž›αžαŸ’αžšαžΌαžœαžœαž·αž“αž·αž™αŸ„αž‚

αžŠαžΎαž˜αŸ’αž”αžΈαž‘αž‘αž½αž›αž”αžΆαž“αž…αŸ†αžŽαŸ‚αž€αžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αž“αŸƒαž”αŸ’αžšαžΆαž€αŸ‹αž“αŸ„αŸ‡ αž’αŸ’αž“αž€αž’αžΆαž…αž…αžΆαž”αŸ‹αž•αŸ’αžαžΎαž˜αž€αŸ’αžšαž»αž˜αž αŸŠαž»αž“ αžœαž·αž“αž·αž™αŸ„αž‚αž€αŸ’αž“αž»αž„αž€αžΆαžšαž…αžΆαž”αŸ‹αž•αŸ’αžαžΎαž˜αž’αžΆαž‡αžΈαžœαž€αž˜αŸ’αž˜ αž¬αž‘αž·αž‰αž—αžΆαž‚αž αŸŠαž»αž“αž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αž€αŸ’αžšαž»αž˜αž αŸŠαž»αž“αžŠαŸ‚αž›αž‡αž½αž‰αžŠαžΌαžšαž‡αžΆαžŸαžΆαž’αžΆαžšαžŽαŸˆαžŠαŸ‚αž›αž‘αŸ†αž“αž„αž‡αžΆαž‘αž‘αž½αž›αž”αžΆαž“αž’αžαŸ’αžαž”αŸ’αžšαž™αŸ„αž‡αž“αŸαž…αŸ’αžšαžΎαž“αž”αŸ†αž•αž»αžαž–αžΈ Generative AI αŸ” αž€αŸ’αžšαž»αž˜αž αŸŠαž»αž“αžŠαŸ‚αž›αž‘αŸ†αž“αž„αž‡αžΆαž‘αž‘αž½αž›αž”αžΆαž“αž”αŸ’αžšαžΆαž€αŸ‹αž…αŸ†αžŽαžΌαž›αžαŸ’αž–αžŸαŸ‹αž–αžΈ Generative AI αžŠαžΌαž…αž‡αžΆ Nvidia αž“αž·αž„ Microsoft MSFT +0.9% β€” αžαŸ’αžšαžΌαžœαž”αžΆαž“αž‚αŸαžŸαŸ’αž‚αžΆαž›αŸ‹αž™αŸ‰αžΆαž„αž…αŸ’αž”αžΆαžŸαŸ‹αŸ” αžαž˜αŸ’αž›αŸƒαž—αžΆαž‚αž αŸŠαž»αž“αžšαž”αžŸαŸ‹αž–αž½αž€αž‚αŸαž’αžΆαž…αž†αŸ’αž›αž»αŸ‡αž”αž‰αŸ’αž…αžΆαŸ†αž„αž–αžΈαž€αžΆαžšαžŸαž“αŸ’αž˜αžαžŸαž»αž‘αž·αžŠαŸ’αž‹αž·αž“αž·αž™αž˜αžšαž½αž…αž αžΎαž™αž’αŸ†αž–αžΈαž…αŸ†αž“αž½αž“ Generative AI αž“αžΉαž„αž’αŸ’αžœαžΎαž±αŸ’αž™αž’αžΆαž‡αžΈαžœαž€αž˜αŸ’αž˜αžšαž”αžŸαŸ‹αž–αž½αž€αž‚αŸαž”αŸ’αžšαžŸαžΎαžšαž‘αžΎαž„αŸ” αžœαžΆαž’αžΆαž…αž˜αžΆαž“αž±αž€αžΆαžŸαžœαž·αž“αž·αž™αŸ„αž‚αž€αžΆαž“αŸ‹αžαŸ‚αž”αŸ’αžšαžŸαžΎαžšαž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αžŠαŸ†αžŽαžΆαž€αŸ‹αž€αžΆαž›αžŠαŸ‚αž›αž˜αž·αž“αžŸαžΌαžœαžŸαŸ’αž‚αžΆαž›αŸ‹αž“αŸƒαž”αŸ’αžšαž–αŸαž“αŸ’αž’αž’αŸαž€αžΌαž‡αŸ†αž“αžΆαž“αŸ‹ AI αŸ” αž§αž‘αžΆαž αžšαžŽαŸ αžœαž·αž“αž·αž™αŸ„αž‚αž·αž“αž”αŸ’αžšαž αŸ‚αž›αž‡αžΆαž…αž„αŸ‹αž–αž·αž…αžΆαžšαžŽαžΆαž—αžΆαž‚αž αŸŠαž»αž“αžšαž”αžŸαŸ‹αž€αŸ’αžšαž»αž˜αž αŸŠαž»αž“ β€” αžŠαžΌαž…αž‡αžΆ Accenture […]

αž“αžΆαž™αž€αž”αŸ’αžšαžαž·αž”αžαŸ’αžαž· NvidiaαŸ– αž™αžΎαž„αž—αŸ’αž“αžΆαž›αŸ‹αž›αžΎ AI αž αžΎαž™αž‚αŸ’αž˜αžΆαž“αž“αžšαžŽαžΆαž˜αŸ’αž“αžΆαž€αŸ‹αžŠαžΉαž„αžœαžΆαž‘αŸαŸ”

αžŸαŸ’αžαžΆαž”αž“αž·αž€ αž“αž·αž„αž‡αžΆαž“αžΆαž™αž€αž”αŸ’αžšαžαž·αž”αžαŸ’αžαž· Nvidia αž›αŸ„αž€ Jensen Huang αž”αžΆαž“αž“αž·αž™αžΆαž™αž“αŸ…αžαŸ’αž„αŸƒαž“αŸαŸ‡αžαžΆ αž€αŸ’αžšαž»αž˜αž αŸŠαž»αž“αž”αžΆαž“αž’αŸ’αžœαžΎαž€αžΆαžšαžŸαž˜αŸ’αžšαŸαž…αž…αž·αžαŸ’αžαž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž’αžΆαž‡αžΈαžœαž€αž˜αŸ’αž˜αžŠαŸ‚αž›αž˜αžΆαž“αžŸαŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž€αŸ’αž“αž»αž„αž†αŸ’αž“αžΆαŸ† 2018 αžŠαŸ‚αž›αž˜αžΆαž“αž˜αž“αž»αžŸαŸ’αžŸαžαž·αž…αžŽαžΆαžŸαŸ‹αžŠαŸ‚αž›αžŠαžΉαž„αžαžΆαž“αžΉαž„αž€αŸ†αžŽαžαŸ‹αž’αž“αžΆαž‚αžαžšαž”αžŸαŸ‹αžαŸ’αž›αž½αž“αž‘αžΎαž„αžœαž·αž‰ αž“αž·αž„αž‡αž½αž™αž€αŸ†αžŽαžαŸ‹αž‘αžΎαž„αžœαž·αž‰αž“αžΌαžœαž§αžŸαŸ’αžŸαžΆαž αž€αž˜αŸ’αž˜αžŠαŸ‚αž›αž€αŸ†αž–αž»αž„αžœαž·αžœαžŒαŸ’αžαž“αŸαŸ” αž‡αžΆαž€αžΆαžšαž–αž·αžαžŽαžΆαžŸαŸ‹ αžœαžΆαžαŸ’αžšαžΌαžœαž”αžΆαž“αž”αž„αŸ‹αžαŸ’αž›αŸƒαž™αŸ‰αžΆαž„αž…αŸ’αžšαžΎαž“ αž”αŸ‰αž»αž“αŸ’αžαŸ‚αž›αŸ„αž€ Huang αž”αžΆαž“αž“αž·αž™αžΆαž™αžαžΆ αž“αŸαŸ‡αž‚αŸ’αžšαžΆαž“αŸ‹αžαŸ‚αž‡αžΆαž€αžΆαžšαž…αžΆαž”αŸ‹αž•αŸ’αžαžΎαž˜αž“αŸƒαž’αž“αžΆαž‚αžαžŠαŸαžαŸ’αž›αžΈαžŠαŸ‚αž›αžŠαŸ†αžŽαžΎαžšαž€αžΆαžšαžŠαŸ„αž™ AI αžŠαŸ‚αž›αž‡αžΆαž’αž“αžΆαž‚αžαžŠαŸ‚αž›αžŠαŸ†αžŽαžΎαžšαž€αžΆαžšαžŠαŸ„αž™αž•αŸ’αž“αŸ‚αž€αžšαžΉαž„αžšαž”αžŸαŸ‹ NvidiaαŸ” αž‚αžΆαžαŸ‹αž”αžΆαž“αž’αŸ’αžœαžΎαž€αžΆαžšαž€αžαŸ‹αžŸαž˜αŸ’αž‚αžΆαž›αŸ‹ αž“αž·αž„αž€αžΆαžšαž†αŸ’αž›αž»αŸ‡αž”αž‰αŸ’αž…αžΆαŸ†αž„αž‘αžΆαŸ†αž„αž“αŸαŸ‡αž€αŸ’αž“αž»αž„αž’αŸ†αž‘αž»αž„αž–αŸαž›αžŸαž»αž“αŸ’αž‘αžšαž€αžαžΆαžŠαŸαžŸαŸ†αžαžΆαž“αŸ‹αž“αŸ…αž― SIGGRAPH αž€αŸ’αž“αž»αž„αž‘αžΈαž€αŸ’αžšαž»αž„ Los Angeles αŸ” αž›αŸ„αž€ Huang αž”αžΆαž“αž“αž·αž™αžΆαž™αžαžΆ […]

αž€αŸ’αžšαž»αž˜αž αŸŠαž»αž“αžˆαžΆαž“αž˜αž»αžαž‚αŸαž…αŸ†αž“αž½αž“αž”αŸ’αžšαžΆαŸ†αž–αžΈαžšαž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αž”αž‰αŸ’αž‰αžΆαžŸαž·αž”αŸ’αž”αž“αž·αž˜αŸ’αž˜αž·αž AI αž”αžΆαž“αž”αŸ’αžαŸαž‡αŸ’αž‰αžΆαž…αž·αžαŸ’αžαž€αŸ’αž“αž»αž„αž€αžΆαžšαž‚αŸ’αžšαž”αŸ‹αž‚αŸ’αžšαž„αž αžΆαž“αž·αž—αŸαž™αžŠαŸ‚αž›αž”αž„αŸ’αž€αž‘αžΎαž„αžŠαŸ„αž™αž”αž…αŸ’αž…αŸαž€αžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαž“αŸαŸ‡αŸ”

αž›αŸ’αž”αžΏαž“αžŠαŸ‚αž›αž€αŸ’αžšαž»αž˜αž αŸŠαž»αž“αž”αžΆαž“αž“αž·αž„αž€αŸ†αž–αž»αž„αž’αž—αž·αžœαžŒαŸ’αž Model αžšαž”αžŸαŸ‹αž–αž½αž€αž‚αŸαž”αžΆαž“αž‡αŸ†αžšαž»αž‰αž±αŸ’αž™αž˜αžΆαž“αž€αžΆαžšαž—αŸαž™αžαŸ’αž›αžΆαž…αž…αŸ†αž–αŸ„αŸ‡αž€αžΆαžšαžšαžΈαž€αžšαžΆαž›αžŠαžΆαž›αž“αŸƒαž–αŸαžαŸŒαž˜αžΆαž“αž˜αž·αž“αž–αž·αž αž‡αžΆαž–αž·αžŸαŸαžŸαž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αžŠαŸ†αžŽαžΎαžšαž€αžΆαžšαžšαž αžΌαžαžŠαž›αŸ‹αž€αžΆαžšαž”αŸ„αŸ‡αž†αŸ’αž“αŸ„αžαž”αŸ’αžšαž’αžΆαž“αžΆαž’αž·αž”αžαžΈαžŸαž αžšαžŠαŸ’αž‹αž’αžΆαž˜αŸαžšαž·αž€αž†αŸ’αž“αžΆαŸ† 2024 αŸ” αž›αŸ„αž€αž”αŸ’αžšαž’αžΆαž“αžΆαž’αž·αž”αžαžΈ Joe Biden αž”αžΆαž“αž“αž·αž™αžΆαž™αž€αŸ’αž“αž»αž„αž’αŸ†αž‘αž»αž„αžŸαž»αž“αŸ’αž‘αžšαž€αžαžΆαž€αžΆαž›αž–αžΈαžαŸ’αž„αŸƒαžŸαž»αž€αŸ’αžšαžαžΆ “αž™αžΎαž„αžαŸ’αžšαžΌαžœαžαŸ‚αž˜αžΎαž›αžƒαžΎαž‰αž™αŸ‰αžΆαž„αž…αŸ’αž”αžΆαžŸαŸ‹ αž“αž·αž„αž”αŸ’αžšαž»αž„αž”αŸ’αžšαž™αŸαžαŸ’αž“αž…αŸ†αž–αŸ„αŸ‡αž€αžΆαžšαž‚αŸ†αžšαžΆαž˜αž€αŸ†αž αŸ‚αž„αžŠαŸ‚αž›αž€αžΎαžαž…αŸαž‰αž–αžΈαž”αž…αŸ’αž…αŸαž€αžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαžŠαŸ‚αž›αž€αŸ†αž–αž»αž„αžšαžΈαž€αž…αž˜αŸ’αžšαžΎαž“ αžŠαŸ‚αž›αž’αžΆαž…αž”αž„αŸ’αž€ αžŠαž›αŸ‹αž›αž‘αŸ’αž’αž·αž”αŸ’αžšαž‡αžΆαž’αž·αž”αžαŸαž™αŸ’αž™ αž“αž·αž„αžαž˜αŸ’αž›αŸƒαžšαž”αžŸαŸ‹αž™αžΎαž„” αŸ” αž“αŸαŸ‡αž‡αžΆαž•αŸ’αž“αŸ‚αž€αž“αŸƒαž€αž·αž…αŸ’αž…αž–αŸ’αžšαž˜αž–αŸ’αžšαŸ€αž„αžŠαŸ‚αž›αž”αžΆαž“αž…αž»αŸ‡αž αžαŸ’αžαž›αŸαžαžΆαž€αžΆαž›αž–αžΈαžαŸ’αž„αŸƒαžŸαž»αž€αŸ’αžš αž€αŸ’αžšαž»αž˜αž αŸŠαž»αž“αž”αžΆαž“αž™αž›αŸ‹αž–αŸ’αžšαž˜αŸ–               Β·         αž€αžΆαžšαž’αŸ’αžœαžΎαžαŸαžŸαŸ’αžαžŸαž»αžœαžαŸ’αžαž·αž—αžΆαž–αž“αŸƒαž”αŸ’αžšαž–αŸαž“αŸ’αž’ AI αžšαž”αžŸαŸ‹αž–αž½αž€αž‚αŸαžŠαŸ„αž™αž’αŸ’αž“αž€αž‡αŸ†αž“αžΆαž‰αžαžΆαž„αž€αŸ’αž“αž»αž„ αž“αž·αž„αžαžΆαž„αž€αŸ’αžšαŸ… […]

αž˜αž αžΆαžŸαŸαžŠαŸ’αž‹αžΈαžŠαŸ‚αž›αž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž‘αŸ’αžšαž–αŸ’αž™αžŸαž˜αŸ’αž”αžαŸ’αžαž·αžŠαŸ„αž™αžαŸ’αž›αž½αž“αž―αž„αŸ– β€˜AI αž“αžΉαž„αž€αŸ’αž›αžΆαž™αž‡αžΆαž’αŸ’αž“αž€αž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž‘αŸ’αžšαž–αŸ’αž™αžŸαž˜αŸ’αž”αžαŸ’αžαž·αžŠαŸαž’αŸ†αž”αŸ†αž•αž»αžαž€αŸ’αž“αž»αž„αž”αŸ’αžšαžœαžαŸ’αžαž·αžŸαžΆαžŸαŸ’αžαŸ’αžšβ€™ 3 αžœαž·αž’αžΈαž”αŸ’αžšαžΎαžœαžΆαžŠαžΎαž˜αŸ’αž”αžΈαžšαž€αž›αž»αž™αž₯αž‘αžΌαžœαž“αŸαŸ‡

AI αž˜αž·αž“αž‚αŸ’αžšαžΆαž“αŸ‹αžαŸ‚αž‡αžΆαž˜αž’αŸ’αž™αŸ„αž”αžΆαž™αž„αžΆαž™αžŸαŸ’αžšαž½αž›αžŠαžΎαž˜αŸ’αž”αžΈαž”αŸ†αž–αŸαž‰αž€αž·αž…αŸ’αž…αž€αžΆαžšαž•αŸ’αž‘αŸ‡ αž¬αž€αŸ‚αžŸαž˜αŸ’αžšαž½αž›αž€αžΆαžšαžαžαžšαžΌαž”αžαŸ’αž›αž½αž“αž―αž„ αž“αž·αž„αžœαžΈαžŠαŸαž’αžΌαžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αž”αŸ‰αž»αžŽαŸ’αžŽαŸ„αŸ‡αž‘αŸαŸ” Matt Higgins αžŠαŸ‚αž›αž‡αžΆαž˜αž αžΆαžŸαŸαžŠαŸ’αž‹αžΈαžŠαŸ‚αž›αž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž‘αŸ’αžšαž–αŸ’αž™αžŸαž˜αŸ’αž”αžαŸ’αžαž·αžŠαŸ„αž™αžαŸ’αž›αž½αž“αž―αž„ αžŠαŸ‚αž›αž‡αžΆαž“αžΆαž™αž€αž”αŸ’αžšαžαž·αž”αžαŸ’αžαž·αž€αŸ’αžšαž»αž˜αž αŸŠαž»αž“αžœαž·αž“αž·αž™αŸ„αž‚ RSE Ventures αž“αž·αž„αž‡αžΆαžαžΆαžšαžΆαž—αŸ’αž‰αŸ€αžœαž€αž·αžαŸ’αžαž·αž™αžŸαž€αŸ’αž“αž»αž„αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈ β€œShark Tank” αžšαž”αžŸαŸ‹ ABC αž˜αžΆαž“αž”αŸ’αžšαžŸαžΆαžŸαž“αŸαžαžΆ αž–αž½αž€αž‚αŸαž’αžΆαž…αž‡αžΆαž”αŸ’αžšαž—αž–αž…αŸ†αžŽαžΌαž›αž”αž“αŸ’αž‘αžΆαž”αŸ‹αžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€ αž”αŸ’αžšαžŸαž·αž“αž”αžΎαž’αŸ’αž“αž€αž‘αžΆαž‰αž™αž€αž’αžαŸ’αžαž”αŸ’αžšαž™αŸ„αž‡αž“αŸαž–αžΈαž–αž½αž€αž‚αŸαŸ” Higgins αž”αžΆαž“αž”αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹ CNBC Make It ថអ β€œAI αž“αžΉαž„αž€αŸ’αž›αžΆαž™αž‡αžΆαž’αŸ’αž“αž€αž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž‘αŸ’αžšαž–αŸ’αž™αžŸαž˜αŸ’αž”αžαŸ’αžαž·αžŠαŸαž’αžŸαŸ’αž…αžΆαžšαŸ’αž™αž”αŸ†αž•αž»αžαž€αŸ’αž“αž»αž„αž”αŸ’αžšαžœαžαŸ’αžαž·αžŸαžΆαžŸαŸ’αžαŸ’αžš αž–αŸ’αžšαŸ„αŸ‡αž”αž‰αŸ’αž‰αžΆαžŸαž·αž”αŸ’αž”αž“αž·αž˜αŸ’αž˜αž·αžαž˜αž·αž“αžαŸ’αžœαž›αŸ‹αžαžΆαž’αŸ’αž“αž€αž€αžΎαžαž˜αž€αž–αžΈαžŽαžΆ αž˜αž·αž“αžαžΆαž’αŸ’αž“αž€αž˜αžΆαž“αž›αž»αž™ αžαžΆαžαžΎαž’αŸ’αž“αž€αž˜αžΆαž“αžŸαž‰αŸ’αž‰αžΆαž”αžαŸ’αžšαž”αžŽαŸ’αžŒαž·αžαž‘αŸαžœαžΆαž“αžΉαž„αž”αŸ†αž•αŸ’αž›αžΆαž‰αžšαž”αžΆαŸ†αž„αžŠαŸ‚αž›αžšαžΆαžšαžΆαŸ†αž„αž˜αž“αž»αžŸαŸ’αžŸαž˜αž·αž“αž±αŸ’αž™αž‘αžΎαž„αž‡αžŽαŸ’αžαžΎαžš αž αžΎαž™αž”αž“αŸ’αžαž€αŸ’αžαžΈαžŸαž»αž”αž·αž“αž“αŸƒαžŸαŸαžšαžΈαž—αžΆαž–αžŸαŸαžŠαŸ’αž‹αž€αž·αž…αŸ’αž…αŸ” […]

TCS αžŠαžΎαž˜αŸ’αž”αžΈαž”αžŽαŸ’αžαž»αŸ‡αž”αžŽαŸ’αžαžΆαž›αž”αž»αž‚αŸ’αž‚αž›αž·αž€ 25,000 αž›αžΎ Microsoft αžŠαŸ‚αž›αž‡αžΆαž§αž”αž€αžšαžŽαŸ AI αž‡αŸ†αž“αžΆαž“αŸ‹αžαŸ’αž˜αžΈαžšαž”αžŸαŸ‹ OpenAI αŸ”

TCS αž€αŸαž”αžΆαž“αž“αž·αž™αžΆαž™αž•αž„αžŠαŸ‚αžšαžαžΆαž€αŸ’αžšαž»αž˜αž αŸŠαž»αž“αž˜αžΆαž“αž”αž»αž‚αŸ’αž‚αž›αž·αž€αž…αŸ†αž“αž½αž“ 50,000 αž“αžΆαž€αŸ‹αžšαž½αž…αž αžΎαž™αžŠαŸ‚αž›αžαŸ’αžšαžΌαžœαž”αžΆαž“αž”αžŽαŸ’αžαž»αŸ‡αž”αžŽαŸ’αžαžΆαž›αž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„ AI αž”αŸ‰αž»αž“αŸ’αžαŸ‚αž”αž»αž‚αŸ’αž‚αž›αž·αž€ 25,000 αž“αžΆαž€αŸ‹αž…αž»αž„αž€αŸ’αžšαŸ„αž™αž“αžΉαž„αžαŸ’αžšαžΌαžœαž”αžΆαž“αž”αž‰αŸ’αž‡αžΆαž€αŸ‹αž‡αžΆαž–αž·αžŸαŸαžŸαž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αž‡αŸ†αž“αžΆαž‰ Azure OpenAI αžŠαžΎαž˜αŸ’αž”αžΈαž”αŸ†αž–αŸαž‰αžαž˜αŸ’αžšαžΌαžœαž€αžΆαžšαž’αžαž·αžαž·αž‡αž“αž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αž’αž„αŸ’αž‚αž—αžΆαž–αž’αžΆαž‡αžΈαžœαž€αž˜αŸ’αž˜αžαŸ’αž˜αžΈαžšαž”αžŸαŸ‹αžαŸ’αž›αž½αž“αŸ”Β  αž€αŸ’αžšαž»αž˜αž αŸŠαž»αž“αžŸαŸαžœαžΆαž€αž˜αŸ’αž˜αž”αž…αŸ’αž…αŸαž€αžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαž–αŸαžαŸŒαž˜αžΆαž“ (IT) αžŠαŸαž’αŸ†αž”αŸ†αž•αž»αžαžšαž”αžŸαŸ‹αž”αŸ’αžšαž‘αŸαžŸαž₯αžŽαŸ’αžŒαžΆ αžŸαŸαžœαžΆαž”αŸ’αžšαžΉαž€αŸ’αžŸαžΆ Tata Consultancy (TCS) αž€αžΆαž›αž–αžΈαžαŸ’αž„αŸƒαž–αŸ’αžšαž αžŸαŸ’αž”αžαž·αŸ αž”αžΆαž“αž“αž·αž™αžΆαž™αžαžΆ αžαŸ’αž›αž½αž“αž“αžΉαž„αž”αžŽαŸ’αžαž»αŸ‡αž”αžŽαŸ’αžαžΆαž›αžœαž·αžŸαŸ’αžœαž€αžšαž…αŸ†αž“αž½αž“ 25,000 αž“αžΆαž€αŸ‹αž›αžΎαž§αž”αž€αžšαžŽαŸ αž“αž·αž„αžŸαŸαžœαžΆαž€αž˜αŸ’αž˜αž†αŸ’αž›αžΆαžαžœαŸƒαžŸαž·αž”αŸ’αž”αž“αž·αž˜αŸ’αž˜αž·αž (AI) αžŠαŸ„αž™αž€αŸ’αžšαž»αž˜αž αŸŠαž»αž“αžŸαŸ’αžšαžΆαžœαž‡αŸ’αžšαžΆαžœ AI OpenAI αžŠαŸ‚αž›αž‡αžΆαž’αŸ’αž“αž€αž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž‡αž‡αŸ‚αž€αž€αŸ†αžŸαžΆαž“αŸ’αžαžŠαŸαž–αŸαž‰αž“αž·αž™αž˜αŸ” , […]