នៅក្នុងបទពិសោធន៍នៃ ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) ឧបករណ៍ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) មិនអាចខ្វះបានសម្រាប់អត្ថបទដោយមិនអាចទទួលយកបាន និងដំណើរការភាសា។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះយើងវាយតម្លៃពី AI កំពូលទាំង 10 សម្រាប់ NLP បង្កើនកម្រិតអត្ថបទសម្រាប់បើកលទ្ធភាពថ្មីសម្រាប់ក្រុមស្រាវជ្រាវ។

1.    OpenAI’s GPT-3: OpenAI’s Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) បង្ហាញនៅមុខ AI សម្រាប់ NLP ។ ខណ្ឌ័ថានសមត្ថភាពបង្កើតភាសាសិក្សា GPT-3 ផ្ទាំងបិនប្រសប់ក្នុងការងារដូចជាអត្ថបទការសង្ខេប និងអ្វីដែលសរសេរអំពីភាពជាតំបន់។ គំរូនៃការបណ្ដុះបណ្ដាលរយៈពេលខ្លី មានកម្មវិធីប្រើប្រាស់បានក្នុងអត្ថបទ។

2.    BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): ស្វែងយល់ Google, BERT គឺជាគំរូបំលែងបំរបំរង់ បន្តដែលឈានទៅដល់ការផ្លាស់ប្តូរពីរទិសនៃអត្ថបទ។ BERT យល់ដឹងអំពីបរិបទនិងដែលមានកម្រិតខ្ពស់សម្រាប់ការងារជាអក្សរតូចចង្អៀតនៃការឆ្លើយតបដោយអង្គភាពដែលមានឈ្មោះ។

3.    spaCy: spaCy ជាបណ្ណាល័យ NLP ប្រភពដ៏ធំទូលាយដែលផ្តល់ឧបករណ៍សម្រាប់ការងារ NLP ផ្សេងៗ។ ខណ្ឌថាសម្រាប់ជំនាញ និងប្រសិទ្ធភាពការងារ SpaCy គំរូជាសញ្ញាបណ្តុះបណ្តាលបន្តសម្រាប់ការងារជាសម្ងាត់ អង្គភាពដែលមានឈ្មោះ និងផ្នែកផ្នែកនិយាយ។ API ដែលប្រើវាក្លាយជាការពេញចិត្តរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍។

4.    NLTK (Natural Language Toolkit): NSTK វាផ្តល់ឧបករណ៍ និងធនធានសម្រាប់ការងារដូចជា stemming, tagging, parsing, and semantic reasoning។ NLTK គឺជាធនធានពិសេសសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវការអភិវឌ្ឍន៍ដែលធ្វើការលើ NLP ពិសេស។

5.    AllenNLP: AllenNLP គឺជាបណ្ណាល័យ NLP ប្រភពដែលមាននៅលើ PyTorch ។ វាបង្ហាញគំរូ និងឧបករណ៍បណ្តុះបណ្តាលបន្តសម្រាប់ការងារ NLP ជាក្រុមការងារចាត់ថ្នាក់អត្ថបទអង្គការដែលមានឈ្មោះ និងដំណោះស្រាយស្នូល។ ជ្រើសរើសម៉ូឌុលរបស់ AllenNLP កំណត់ជម្រើសនៃជម្រើសតាមបំណង។

6.    Transformers by Hugging Face: Library Transformers របស់ Hugging Face បានបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ថា ប្រមូលផ្ដុំនៃ Transformer ដែលកំពុងដំណើរការ។ ជម្រើសច្រើននៃគំរូ បៀ BERT, GPT-2 និង RoBERTa អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចប្រើឧបករណ៍អានុភាពសម្រាប់ការងារដូចជា ការសង្ខេបអត្ថបទ ការបកប្រែ និងអត្ថន័យមនោសញ្ចេតនា។

7.    Stanford NLP Library: បណ្ណាល័យ Stanford NLP ក្រុមឈុតឧបករណ៍ និងធនធាន NLP ជាគំរូសម្រាប់ការអប់រំបន្តសម្រាប់ ជំនួយស្មារតី អង្គភាពដែលមានឈ្មោះ និងផ្នែកផ្នែកនិយាយ។ បណ្ណាល័យប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងវិស័យអប់រំ និងឧស្សាហកម្ម។

8.    IBM Watson Natural Language Understanding: សេវាកម្ម NLU របស់ IBM Watson ដំណោះស្រាយបញ្ហា។ អត្ថន័យនៃអត្ថន័យនៃមនោសញ្ចេតនា ការយល់ដឹងអំពីអារម្មណ៍ អង្គភាព IBM Watson NLU ដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយ ធ្វើមាត្រដ្ឋាន និងអាចចូលដំណើរការបានសម្រាប់ អាជីវកម្ម ស្រាវជ្រាវ គោលការណ៍ណែនាំ។

9.    TextBlob: TextBlob គឺជាបណ្ណាល័យ NLP ដែលសាមញ្ញ និងប្រើសម្រាប់ Python ។ វាជាឧបករណ៍សម្រាប់ការងារជាឯកតាផ្នែកនៃការនិយាយស្រង់សំដី និងមនោសញ្ចេតនា។ គន្លឹះនៃ TextBlob ទី១ ចាប់ផ្តើមដំបូង និង NLP ជំនាន់។

10. BERT-based Tools – RoBERTa, DistilBERT, ALBERT: មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ BERT ហៅក្រៅថា RoBERTa, DistilBERT និង ALBERT បានចេញជារូបរាងដែលមិនមានលទ្ធភាពបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផ្ទាល់ខ្លួន។ ជ្រើសរើសអ្វីដែលប្លែកបានប្រើជំនួសការខ្ចប់សម្រាប់ BERT ដើម្បីឱ្យមើលការងារលើ NLP ជាក់លាក់។