និន្នាការ AI ចំនួន 4 ដែលត្រូវមើលនៅឆ្នាំ 2024

Share to:

នៅពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្តបន្តអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស ពិភពលោកកំពុងមើលដោយក្តីរំភើប និងក្តីបារម្ភ ដូចដែលបានបង្ហាញដោយ AI buzz នៅទីក្រុង Davos ក្នុងសប្តាហ៍នេះនៅឯកិច្ចប្រជុំប្រចាំឆ្នាំរបស់វេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក ។

អ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យ Toronto កំពុងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បី ជំរុញការរកឃើញតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រ និង កែលម្អការផ្តល់ការថែទាំសុខភាព ដោយ ស្វែងរកវិធីកាត់បន្ថយគ្រោះថ្នាក់ដែលអាចកើតមាន និងស្វែងរកវិធីថ្មីដើម្បីធានាថាបច្ចេកវិទ្យា ត្រូវនឹងតម្លៃរបស់មនុស្ស ។

1.    AI regulation is on its way: ក្នុងនាមជាបច្ចេកវិទ្យាដែលមានកម្មវិធីសក្តានុពលដ៏ធំទូលាយ AI មានសក្តានុពលក្នុងការជះឥទ្ធិពលលើគ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃសង្គម ហើយនិយតករជុំវិញពិភពលោកកំពុងព្យាយាមតាមទាន់ ។ គ្រោងនឹងអនុម័តនៅចុងឆ្នាំនេះ ច្បាប់ស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ និងទិន្នន័យ (AIDA) គឺជាការប៉ុនប៉ងលើកដំបូងរបស់រដ្ឋាភិបាលកាណាដាក្នុងការគ្រប់គ្រង AI យ៉ាងទូលំទូលាយ។ ការប៉ុនប៉ងស្រដៀងគ្នាដោយ រដ្ឋាភិបាលផ្សេងទៀត រួមមាន ច្បាប់ AI របស់សហភាពអឺរ៉ុប និង ច្បាប់ស្តីពីគណនេយ្យភាពនៃក្បួនដោះស្រាយ នៅសហរដ្ឋអាមេរិក។

2.    The use of generative AI will continue to stir up controversy: ពីអត្ថបទ និងរូបភាពដែលបង្កើតដោយ AI ទៅជាវីដេអូ និងតន្ត្រី ការប្រើប្រាស់ AI បង្កើតបានផ្ទុះឡើងក្នុងឆ្នាំកន្លងមក ហើយដូច្នេះមានសំណួរជុំវិញបញ្ហាដូចជា សុចរិតភាពនៃការសិក្សា ពត៌មានខុស និងការផ្លាស់ទីលំនៅរបស់បុគ្គលិកច្នៃប្រឌិត។ នៅក្នុងថ្នាក់រៀន គ្រូកំពុងស្វែងយល់ពីរបៀបដែល ការអប់រំកំពុងវិវឌ្ឍក្នុងយុគសម័យនៃការរៀនដោយម៉ាស៊ីន ។ គ្រូបង្រៀននឹងត្រូវស្វែងរកវិធីថ្មីដើម្បីទទួលយកឧបករណ៍ទាំងនេះ ឬប្រហែលជាជ្រើសរើសបដិសេធវាទាំងអស់គ្នា ហើយសិស្សនឹងបន្តស្វែងរកវិធីថ្មីដើម្បីរៀនជាមួយប្រព័ន្ធទាំងនេះ។

3.    Public perception and trust of AI is shifting: ការស្រាវជ្រាវដែលកំពុងកើតមានលើការជឿទុកចិត្តជាសាធារណៈលើ AI កំពុងបង្ហាញពន្លឺលើការផ្លាស់ប្តូរចំណូលចិត្ត ចំណង់ និងទស្សនៈ។ Peter Loewen  នាយក សាលា Munk នៃកិច្ចការសកល និងគោលនយោបាយសាធារណៈ នាយករងរបស់ SRI និងជានាយកនៃសាលា Munk’s  Policy, Elections & Resentation Lab (PEARL) កំពុងបង្កើតលិបិក្រមវាស់ស្ទង់ការយល់ឃើញជាសាធារណៈ និងអាកប្បកិរិយាចំពោះបច្ចេកវិទ្យា AI

4.    AI will increasingly transform labour, markets and industries: Kristina McElheran ជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យនៅសាលាគ្រប់គ្រង Rotman និងអ្នកស្រាវជ្រាវ SRI  និងអ្នកសហការរបស់នាងនាពេលថ្មីៗនេះប្រហែលជាបានរកឃើញ គម្លាតរវាង AI buzz នៅកន្លែងធ្វើការ និងអាជីវកម្មដែលពិតជាកំពុងប្រើប្រាស់វា  ប៉ុន្តែនៅតែមានលទ្ធភាពពិតប្រាកដដែលថាកម្លាំងពលកម្ម និងទីផ្សារ ហើយឧស្សាហកម្មនឹងឆ្លងកាត់ការផ្លាស់ប្តូរដ៏ធំ។

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *