
Eli Lilly ប្រធានផ្នែកព័ត៌មាន និងជាមន្ត្រីឌីជីថល Diogo Rau ថ្មីៗនេះបានចូលរួមក្នុងការពិសោធន៍មួយចំនួននៅក្នុងការិយាល័យ ប៉ុន្តែមិនមែនជាការងារស្រាវជ្រាវឱសថធម្មតាទេ អ្នកប្រហែលជារំពឹងថានឹងស្ថិតក្នុងចំណោមមន្ទីរពិសោធន៍ tinkering នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនឱសថធំមួយ។
Lilly បាននឹងកំពុងប្រើប្រាស់ AI ជំនាន់ថ្មី ដើម្បីស្វែងរកតាមរយៈម៉ូលេគុលរាប់លាន។ ជាមួយនឹង AI អាចផ្លាស់ទីក្នុងល្បឿននៃការរកឃើញដែលក្នុងរយៈពេល 5 នាទីអាចបង្កើតម៉ូលេគុលច្រើនដូចដែល Lilly អាចសំយោគបានពេញមួយឆ្នាំនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍បែបប្រពៃណី វាសមហេតុផលក្នុងការសាកល្បងដែនកំណត់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រ។ ប៉ុន្តែមិនមានវិធីដើម្បីដឹងថាតើភាពសម្បូរបែបនៃការរចនាដែលបង្កើតដោយ AI នឹងដំណើរការនៅក្នុងពិភពពិតឬយ៉ាងណានោះទេ ហើយនោះជាអ្វីដែលនាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុនមានការសង្ស័យចង់ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីវា។
ការរចនាជីវសាស្រ្តដែលបង្កើតដោយ AI កំពូល ម៉ូលេគុលដែល Rau បានពណ៌នាថាមាន ”រចនាសម្ព័ន្ធដែលមើលទៅចម្លែក” ដែលមិនអាចត្រូវគ្នាបានច្រើននៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យម៉ូលេគុលដែលមានស្រាប់របស់ក្រុមហ៊ុន ប៉ុន្តែវាមើលទៅដូចជាបេក្ខភាពថ្នាំដ៏ខ្លាំងក្លាត្រូវបាននាំយកទៅឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ ។ នាយកប្រតិបត្តិរួមទាំង Rau រំពឹងថាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនឹងច្រានចោលលទ្ធផល AI ។
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងចង្អុលបង្ហាញអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលខុសជាមួយនឹងការរចនាដែលបង្កើតដោយ AI ប៉ុន្តែអ្វីដែលពួកគេផ្តល់ជាការឆ្លើយតបគឺជាការភ្ញាក់ផ្អើលដល់នាយកប្រតិបត្តិ Lilly៖ ”វាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់ យើងមិនបានគិតគូរអំពីការរចនាម៉ូលេគុលតាមរបៀបនោះទេ’” Rau បានរំឮកដល់ពួកគេដោយនិយាយ ខណៈដែលគាត់ទាក់ទងរឿងនេះ ដែលពីមុនមិនត្រូវបានរាយការណ៍ទៅអ្នកចូលរួមនៅឯកិច្ចប្រជុំកំពូលក្រុមប្រឹក្សាប្រតិបត្តិបច្ចេកវិទ្យា CNBC កាលពីខែវិច្ឆិកាឆ្នាំមុន។
Rau បាននិយាយថា៖ «នោះគឺជារឿងមួយសម្រាប់ខ្ញុំ។ ”យើងតែងតែនិយាយអំពីការបណ្តុះបណ្តាល ប៉ុន្តែសិល្បៈមួយទៀតគឺជាកន្លែងដែលម៉ាស៊ីនបង្កើតគំនិតដោយផ្អែកលើសំណុំទិន្នន័យដែលមនុស្សមិនអាចមើលឃើញ។
យោងតាមនាយកប្រតិបត្តិដែលធ្វើការនៅចំនុចប្រសព្វនៃ AI និងការថែទាំសុខភាព វិស័យនេះគឺស្ថិតនៅលើគន្លងមួយដែលនឹងឃើញថ្នាំដែលបង្កើតដោយ AI ទាំងស្រុងក្នុងពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ។ Generative AI កំពុងពន្លឿនការអនុវត្តរបស់ខ្លួនយ៉ាងឆាប់រហ័សចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍ និងការរកឃើញថ្នាំថ្មី ក្នុងការផ្លាស់ប្តូរដែលនឹងផ្លាស់ប្តូរមិនត្រឹមតែឧស្សាហកម្មឱសថប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែគំនិតកម្រិតមូលដ្ឋានដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងវិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្រអស់ជាច្រើនសតវត្សមកហើយ។
Website: https://www.cnbc.com