1.    AI-Enhanced Sprint Management: ក្នុងការធ្វើផែនការរត់ប្រណាំង ការសហការគ្នាតែងតែជាអាថ៌កំបាំងនៃភាពជោគជ័យ។ ប៉ុន្តែចុះយ៉ាងណាបើយើងអាចបង្កើនកិច្ចសហការនេះជាមួយ AI ? នៅពេលអនាគតនៃការគ្រប់គ្រងផលិតផល ការរួមបញ្ចូលរបស់ AI ទៅក្នុងឧបករណ៍ដូចជា Jira គឺជាជំហានមួយឆ្ពោះទៅមុខយ៉ាងសំខាន់។ ការរីកចម្រើននេះលើសពីការសរសេរ រឿងរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ សម្រាប់អ្នក។

2.    Ethical AI and Responsible Product Management: ដោយសារបច្ចេកវិទ្យា AI កាន់តែជ្រៀតចូលទៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗ ពីការថែទាំសុខភាព និង ហិរញ្ញវត្ថុ ដល់ ការអប់រំ ការដាក់ពង្រាយក្រមសីលធម៌ របស់វា បានក្លាយជាកង្វល់កម្រិតកំពូល។ ការពង្រីកឥទ្ធិពលរបស់ AI និងការងារដ៏លំបាកកាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការបំបែកលទ្ធផលដែលបានបង្កើតនៃឧបករណ៍ AI ពីឧបករណ៍ដែលបង្កើតដោយមនុស្ស ទាមទារការប្តេជ្ញាចិត្តប្រកបដោយតម្លាភាព និងអាចអនុវត្តបានចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ។

3.    AI-Enabled Forecasting With Predictive Maintenance: នៅក្នុងឧស្សាហកម្មដែលទាក់ទងនឹងផលិតផលរូបវន្ត ជាពិសេសការផលិត និង ឧបករណ៍ IoT ការលេចឡើងនៃការថែទាំតាមព្យាករណ៍បានផ្លាស់ប្តូរវិធីដែលយើងខិតទៅជិតការថែទាំផលិតផល ហើយនឹងបន្តធ្វើដូច្នេះដោយអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល។ ការបង្កើតថ្មីដែលបានពន្លឿនមានការប្រើក្បួនដោះស្រាយ AI វិភាគទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពីឧបករណ៍ទាំងនេះ ដើម្បីរកឃើញការពាក់និងការបរាជ័យដែលអាចកើតមាន។

4.    Market Trend Analysis Powered by AI: AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរការស្រាវជ្រាវទីផ្សារដោយបើកការវិភាគទិន្នន័យយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងទំហំ ដើម្បីបង្ហាញការយល់ដឹងរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ជាមួយនឹងការវិភាគកម្រិតខ្ពស់ដូចជាការរៀនម៉ាស៊ីន និង គំរូទស្សន៍ទាយ AI អាចព្យាករណ៍ពីនិន្នាការ ណែនាំយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារ និងស្វ័យប្រវត្តិពីរបៀបវាស់វែង និងតាមដានភាពជោគជ័យ ដើម្បីចាត់វិធានការកែតម្រូវ។

5.   Cybersecurity Threats Anticipated by AI: ការវិវត្តន៍នៃ AI នៅក្នុងសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត ត្រូវបានកំណត់ទុកជាមុនដើម្បីដើរតាមគន្លងដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូរមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវិធីសាស្រ្តរបស់យើងចំពោះសុវត្ថិភាពឌីជីថល។ នៅពេលអនាគត AI នឹងមិនគ្រាន់តែប្រតិកម្មចំពោះការគំរាមកំហែងនោះទេ។ វានឹងប្រមើលមើលពួកគេដោយការវិភាគគំរូការគំរាមកំហែងតាមអ៊ីនធឺណិតជាសកល និងសូម្បីតែនិន្នាការភូមិសាស្ត្រនយោបាយ និងសង្គម។