Infrastructure as Code (IaC) ជួយ DevOps, ITOps និងវិស្វករផ្សេងទៀតគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ កម្មវិធី និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៅក្នុងបរិយាកាស IT ថាមវន្ត ជាមួយនឹងការកើនឡើងទំហំ ភាពស្មុគស្មាញ និងភាពសម្បូរបែប។ ជាមួយនឹងដំណើរការការងារដែលជំរុញដោយ GitOps វិស្វករអាចនាំមកនូវស្តង់ដារដែលត្រូវការច្រើន សុវត្ថិភាព និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃប្រតិបត្តិការនៅទូទាំងបរិយាកាសចម្រុះ។

ខណៈពេលដែលមានហេតុផលគួរឱ្យទាក់ទាញចិត្តជាច្រើនដើម្បីទទួលយក IaC ការច្នៃប្រឌិតមួយណែនាំអំពីមាត្រដ្ឋាននៅក្នុងការពេញចិត្តរបស់វា៖ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ។ ទើបតែមួយឆ្នាំមុន មានការសង្ស័យជាច្រើនអំពីភាពត្រឹមត្រូវនៃកូដដែលបង្កើតដោយ AI ។ ប៉ុន្តែបច្ចេកវិទ្យាកំពុងវិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដែលវាក្លាយជាកត្តាសំខាន់សម្រាប់ IaC និងបំប្លែងពីការអនុវត្តល្អបំផុតទៅជាយុទ្ធសាស្ត្រដែលមិនអាចខ្វះបាន។

OpenAI បាននិងកំពុងឈានមុខគេក្នុងឧស្សាហកម្មនេះជាមួយនឹងឧបករណ៍ AI ទូទៅដូចជា ChatGPT ប៉ុន្តែសមត្ថភាព AI ទូទៅជាច្រើនគឺអាចធ្វើទៅបានជាមួយនឹងគំរូភាសាធំៗ (LLM) ដែលមានសមត្ថភាពផ្សេងទៀតដូចជា LLAMA ដោយ Meta ។ សហសេវិករបស់ខ្ញុំនៅ Dell បានបោះពុម្ពក្រដាសសស្តីពី ការកសាងបរិស្ថាន LLM គោលបំណងទូទៅ ។

ឧបករណ៍ AI ជំនាន់ថ្មីកំពុងធ្វើបដិវត្តវិស័យហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធជាកូដ (IaC) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យវិស្វករគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ កម្មវិធី និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៅក្នុងបរិស្ថាន IT ថាមវន្ត។ តោះស្វែងយល់ពីសមត្ថភាពសំខាន់ៗមួយចំនួននៃឧបករណ៍ទាំងនេះ៖

1.    Code Generation

2.    Code Interpretation

3.    Error Analysis and Debugging

4.    Prompt Engineering

5.    Create Your Own GPT (Global Project Tool)

6.    A Note of Caution about Proprietary and Sensitive Data