ការសរសេរកូដដោយជំនួយការ AI ជំនាន់ថ្មីអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍សរសេរកូដបានលឿនជាងមុន ហើយជាញឹកញាប់កាន់តែត្រឹមត្រូវ ដោយប្រើឧបករណ៍ឌីជីថលដើម្បីបង្កើតកូដដោយផ្អែកលើការជម្រុញភាសាធម្មជាតិ ឬការបញ្ចូលកូដដោយផ្នែកនីមួយៗ។ (ដូចជាកម្មវិធីអ៊ីមែលមួយចំនួន ឧបករណ៍ក៏អាចណែនាំកូដសម្រាប់ការបំពេញដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដូចដែលវាត្រូវបានសរសេរក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។)

ឧបករណ៍បង្កើតកូដដែលជំនួយដោយ AI កំពុងតែរីករាលដាលកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងវិស្វកម្មផ្នែកទន់ សម្រាប់ស្ថាប័នភាគច្រើនដែលធ្វើការពិសោធន៍ជាមួយ AI ជំនាន់ថ្មី (Generative AI) ។ នោះក៏ដោយសារតែ ទោះបីជាពួកគេគ្រាន់តែផ្ដល់យោបល់ជាមូលដ្ឋាននៃកូដសម្រាប់កម្មវិធីថ្មីក៏ដោយ ឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចលុបបំបាត់ម៉ោងដែលនឹងត្រូវលះបង់ចំពោះការបង្កើត និងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពកូដដោយដៃ។

Evans Data Corp. ដែលជាក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវទីផ្សារដែលមានឯកទេសក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីបានធ្វើការស្ទង់មតិពហុជាតិនៃ 434 AI និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Machine Learning។ នៅពេលសួរថាតើពួកគេទំនងជានឹងបង្កើតអ្វីដោយប្រើឧបករណ៍ Gen AI ចម្លើយកំពូលគឺកូដកម្មវិធី បន្ទាប់មកដោយក្បួនដោះស្រាយ និង Large Language Models (LLMs)។ ពួកគេក៏បាននិយាយផងដែរថា ពួកគេរំពឹងថា Gen AI នឹងកាត់បន្ថយវដ្តនៃការអភិវឌ្ឍន៍ និងធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការបន្ថែមមុខងារសិក្សាដោយ Machine។

ឧបករណ៍កំពូលមួយដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីដោយស្វ័យប្រវត្តិ Gen AI គឺ GitHub Copilot ដែលជាជំនួយការសរសេរកូដផ្អែកលើ OpenAI’s GPT LLM និងជំនួយការឌីជីថលរបស់ Microsoft ដែលមានឈ្មោះដូចគ្នា (Copilot) ។

ឧបករណ៍បង្កើនកម្មវិធីដែលដំណើរការដោយ AI អាចមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើប្រសិទ្ធភាព និងផលិតភាពរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍។ ជាឧទាហរណ៍ Amazon Web Services (AWS) បានដំណើរការការប្រកួតប្រជែងផលិតភាព ហើយបានរកឃើញអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលប្រើឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍កូដ CodeWhisperer របស់ខ្លួនគឺ 27% ទំនងជាអាចបញ្ចប់កិច្ចការដោយជោគជ័យ ហើយធ្វើដូច្នេះជាមធ្យម 57% លឿនជាងអ្នកដែលមិនប្រើឧបករណ៍។

ឧបករណ៍សរសេរកូដជាច្រើនក៏ភ្ជាប់មកជាមួយការស្កែនសមត្ថភាពសុវត្ថិភាពកូដដែលប្រសើរឡើង និងការផ្ដល់យោបល់អំពីដំណោះស្រាយកូដ។

Amazon និងអ្នកផ្តល់សេវាផ្សេងទៀត ក៏កំពុងពិសោធជាមួយឧបករណ៍ដើម្បីជួយអ្នកមិនមែនអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងការផលិតកម្មវិធីសម្រាប់គោលបំណងអាជីវកម្ម។ ឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុន Amazon កំពុងសាកល្បង និងធ្វើការលើការបង្កើតឧបករណ៍មួយដែលមានឈ្មោះថា PartyRock ។